GÖZLERİNİZ YAŞLANMA HIZINIZI ELE VEREBİLİR

Araştırmacılar, elde edilen sonuçların retina görüntülerinin yalnızca göz hastalıklarının tespitinde değil, vücudun yaşlanma sürecinin değerlendirilmesinde de kullanılabileceğine işaret edebileceğini belirtiyor.

RETİNA YAŞI FARKI ÜZERİNDEN HESAPLAMA

Çalışmada kullanılan yöntem, “retinal yaş farkı” (RAG) olarak adlandırılan bir yaklaşım üzerine kuruldu. Yapay zeka modeli, çok sayıda retina görüntüsünden öğrendiği veriler aracılığıyla kişinin tahmini yaşını belirliyor. Ardından tahmin edilen yaş ile kişinin gerçek yaşı arasındaki fark hesaplanıyor.

Bu farkın, kişinin kronolojik yaşı ile biyolojik yaşlanma süreci arasındaki olası farklılıklar hakkında bilgi sağlayabileceği değerlendiriliyor.

Bilim insanları, aynı yaşta olan insanların biyolojik olarak aynı hızda yaşlanmadığına dikkat çekiyor. Genetik özellikler, çevresel koşullar ve yaşam tarzı gibi birçok faktörün yaşlanma sürecini etkileyebileceği belirtiliyor.

29 BİNİ AŞKIN RETİNA GÖRÜNTÜSÜ ANALİZ EDİLDİ

Araştırmanın eğitim aşamasında 7 bin 535 kişiden alınan 29 bin 530 retina görüntüsü kullanıldı. Geliştirilen model daha sonra 7 bin 416 farklı kişiye ait 14 bin 832 görüntü üzerinde test edildi.

Yapay zeka sistemi, testlerde kişilerin kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin etti.

Araştırmacılar, bu performansın daha önce geliştirilen benzer retina yaş modelleriyle karşılaştırıldığında dikkat çekici olduğunu ifade etti.

Çalışmanın bir diğer özelliği ise veri setinde yalnızca sağlıklı gözlerin değil, retina veya optik sinir hastalıkları bulunan gözlere ait görüntülerin de yer alması oldu.

BAZI HASTALIKLARLA RETİNA YAŞI ARASINDA İLİŞKİ SAPTANDI

Araştırmada, daha yüksek retina yaş farkının bazı sağlık ve yaşam tarzı faktörleriyle ilişkili olduğu görüldü.

Verilere göre diyabet, retina yaş farkında 2,52 yıllık artışla ilişkilendirildi. Aktif sigara kullananlarda bu değer 0,50 yıl, daha önce sigara kullanmış kişilerde ise 0,46 yıl olarak hesaplandı.

Makula dejenerasyonu 0,60 yıl, katarakt ise 1,86 yıllık retina yaş farkıyla ilişkilendirildi.

Ancak araştırmacılar, bu bulguların neden-sonuç ilişkisi ortaya koymadığının özellikle altını çiziyor. Örneğin kataraktla bağlantının, göz merceğindeki bulanıklığın retina görüntüsünün kalitesini etkileyebilmesinden kaynaklanabileceği değerlendiriliyor.

ŞİMDİLİK KİŞİSEL YAŞLANMA TESTİ OLARAK KULLANILAMIYOR

Bilim insanları, yapay zeka destekli retina analizinin ilerleyen dönemde rutin göz muayeneleri sırasında fark edilmeyen bazı sağlık sorunlarının belirlenmesine yardımcı olabileceğini düşünüyor.

Ancak yöntemin bireysel sağlık risklerini değerlendiren güvenilir bir teste dönüşmesi için daha uzun süreli araştırmalara ihtiyaç bulunuyor.

Araştırmacılara göre sistem mevcut haliyle, tek tek kişilerin gelecekte karşılaşabileceği sağlık sorunlarını tahmin etmekten ziyade toplum düzeyindeki yaşlanma eğilimlerini araştırmak için daha uygun.

Teknolojinin gerçekten biyolojik yaşlanmayı ne ölçüde yansıttığının anlaşılması için kişilerin yıllar boyunca takip edilmesi ve retina yaş farkı sonuçlarının diğer biyolojik yaşlanma göstergeleriyle karşılaştırılması gerekiyor.

Bilim dünyasının üzerinde çalıştığı yöntem, gelecekte basit bir retina görüntüsünün göz sağlığının ötesinde, insan vücudunun yaşlanma süreci hakkında da bilgi verebilme ihtimalini gündeme getiriyor.